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| 激光雷达旨趣
1. 全称
激光雷达（英文：Lidar），英文全称为Laser Detecting and Ranging，即激光探伤和测距。
2. 探伤旨趣
激光辐射器辐射激光脉冲，计时器记载辐射技能；脉冲经物体反射后由接收器收受，计时器记载收受技能，距离d= (Δt*c) /2。
（图1 激光测距旨趣图）
之后再通过水平旋转扫描来测角度，并笔据角度和距离这两个参数来建设二维的极坐标系，然后通过获取不同的俯仰角度信号来赢得三维中的高度信息，由此不仅可探伤到周围环境的空间三维位置，还可笔据探伤到的信息来进行三维建模。
（图2 激光测距三维建模图）
高频激光可在一秒内获取大量（约150万个）的位置点信息（称为点云）。除了可获取位置信息外，激光信号的反射率还可分手指标物资的不同材质。
| 知名激光雷达品牌
1. Velodyne
特色：精度高；范围广，可360°探伤；抗烦闷智商强。具有优秀的性能，但价钱不菲。
以在巨匠位居前方的激光雷达制造厂商Velodyne为例：
（图3 激光雷达参数表）
2. Ibeo
特色：可识别拦阻物类型，如行东谈主、汽车或大卡车等；可输出拦阻物鸟瞰图综合、指标物体位置和引导信息参数。
（图4 激光雷达骨子测试图）
（图5 激光雷达）
| 激光雷达数据
在骨子的无东谈主驾驶系统中，每一帧的数据王人会有技能戳，需笔据技能戳进行后续和技能关系的运筹帷幄。因此，N线激光雷达的点云数据结构如下图所示。
（图6 激光雷达点云数据结构图）
二 激光雷达在ADAS测试中的应用与作用激光雷达在无东谈主驾驶愚弄中领有几个中枢作用——周围环境3D建模、高精度定位以及拦阻物检测与分类识别。
| 拦阻物的检测和分类
激光雷达在扫描的进程中，当先识别拦阻物，明确拦阻物在空间中的位置，再笔据存在的拦阻物来进行分类。举例，咱们将像车、东谈主这些拦阻物分割成为孤立的个体，通过分割出来的孤立个体再去匹配，从而进行拦阻物的分类和物体的追踪。而追踪的进程是先分割点云，再通过点云作念关联指标，如斯一来，咱们便能判断出上一桢和下一桢是否属于吞并个物体，以便再进行指标追踪，然后输出指标追踪信息。
（图7 激光雷达模拟应用暗示图）
| 高精度电子舆图制图与定位
利用多线激光雷达的点云信息与舆图汇注车载组合惯导的信息来进行高精度舆图的制作。自动驾驶汽车通过激光点云信息与高精度舆图两者相匹配来达成高精度定位。
（图8 激光雷达制图与定位）
三 激光雷达数据汇注、存储与分析| 激光雷达数据汇注
在ADAS测试中，一辆车上一般需装载多个激光雷达、多个毫米波雷达和多个录像头，且数据将通过以太网或CAN FD等数据类型来进行输出。而风丘科技推出的ADAS测试决策可同期对多路雷达、视频、车辆总线和数采等多种数据进行汇注、在线表露与存储。
1. 硬件：高性价比工控机
（图9 工控机）
建立：inter i7-8700T CPU、32GB RAM、Win10操作系统 接口：3 Video、6 USB 3*1GB ETH、2 RS-232 8 I/O、Audio、1 CAN 可扩张的Pcle接口（CAN、LIN） 责任温度：-40~70℃ 2个可热插拔的转移硬盘卡槽 单个硬盘可支援1TB存储 支援Wi-Fi、4G、LTE等无线通信 9~48V车载供电2. 软件：Q-Vision
（图10 Q-Vision数据表露界面）
支援CAN/LIN/CAN FD/ETH等多种信号汇注 支援雷达点云图、雷达鸟瞰图、舆图轨迹、视频、CAN总线和y-t等多种视图表露 支援Kvaser、Vector、Softing和NI等多种CAN硬件 支援Velodyne、Ibeo等知名雷达传感器 支援车辆测试、ECU标定和UDS会诊等多种用途 支援XCP/CCP、UDS、J1939和OBDⅡ等多种契约 支援特定功能开发3. 激光雷达数据存储
激光雷达以过甚他传感器输出的以太网等数据可通过数据记载仪来记载存储在硬盘中，再通过高速读取上传开拓将硬盘中的数据上传到云数据处治中心，然后将数据标签化处治，以便查找。
（图11 ETHOS记载仪汇注ADAS数据）
4. 硬件：高速硬盘读取器
（图12 高速硬盘读取器）
可同期读取8个硬盘 单个硬盘可支援1TB 单个读取速率：1135MB/s 100~240V供电 尺寸：W427×D230×H955. 云数据中心：HighQsoft
（图13 HighQsoft系统框架）
可笔据测试神色、测试日历和测试场景等将数据标签化处治以及预处理 提供ODS数据接口，可径直探询数据库内容如需了解更多信息2024欧洲杯官网入口，请登录www.windhilltech.com进行查阅。
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